讲座题目：统计预测方法及预测模型
讲座时间：2023年12月20号12:40
讲座地点：教学楼G103
主讲人（简介）：高丽丽，女，1979年3月出生，2019年毕业于东华大学，获工学博士学位。现为数理学院数学与应用数学专业专任教师。主要从事随机分析及其应用的研究。目前以第一作者身份在Frontiers in Physics、Advances in Difference Equations等期刊发表 SCI 论文 3 篇，承担博士创新基金项目 1 项， 校级科研项目 1 项。
讲座内容（简介）：统计预测方法及预测模型在科学研究、商业决策、政策制定等领域发挥着越来越重要的作用。预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测是利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测.统计预测方法主要包括时间序列分析和因果关系分析两大类。时间序列分析预测模型主要基于时间序列数据的自身规律进行预测，包括移动平均模型、指数平滑模型、ARIMA模型等。因果分析预测模型则基于自变量与因变量之间的关系进行预测，包括线性回归模型、逻辑回归模型、多项式回归模型等。报告人从数学建模的角度，通过具体的案例分享各种统计预测方法及预测模型的应用和实践，并进一步介绍统计预测研究前沿。