一、目的与意义
实行“实践教学小学期制”是贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》文件精神,是响应安徽省教育厅《关于同意安徽应用型本科高校联盟实行实践教学小学期制的批复》(皖教秘高〔2011〕27号),以培养大学生职业素养、提升实践能力为目标,适应社会对高素质、强能力人才的需求,提高应用型人才培养质量,对提升学校应用型办学水平和社会地位具有十分重要的意义。
二、时间与人员安排
(一)时间:2025年7月1日-7月10日(10天)(即2个教学周时间)
(二)参加学生及要求
经自主报名和遴选,拟接纳100名(理工科、经管类等)专业学生,其中具备数学建模经历的学生优先考虑。
(三)指导教师团队
数理学院:鲍宏伟、高丽丽、赵玉梅、孙礼俊、吴延敏、关梅、杨传影、赵鑫月、王灿、吴骏、贾朝勇、李梦瑶、姜奎
三、实训项目
(一)项目名称
数学建模创新实践
(二)项目实训内容
主要内容包含最优化方法、预测问题、离散建模、数据处理与统计分析、微分方程建模等专题以及赛题分析及讲解,通过赛题的精讲,进一步提升问题分析、转化能力及建模技巧,全面掌握建模整个过程及其技术特点。
(三)实训方式:理论讲解50% +实践操作50%。(暑期工程创新实训以线上方式开展,实训应以实操为主。)
四、学分与工作量
(一)暑期工程创新实训是人才培养方案的重要内容,学生全程参与并完成实践项目,经考核合格,可认定创新创业学分1.0学分,也可作为评优评先加分项等。
(二)指导教师工作量按照学校绩效工资方案中教学工作量认定与管理办法中有关规定执行。
五、组织实施
(一)学院成立“暑期工程创新实训”工作小组,负责本单位该项工作的具体落实。
组 长:黄迎辉
组 员:鲍宏伟、高丽丽、赵玉梅、孙礼俊、吴延敏、关梅、杨传影、赵鑫月、王灿、吴骏、贾朝勇、李梦瑶、姜奎
联系人:鲍宏伟、姜奎
(二)学院提前遴选指导教师,提前做好“暑期工程创新实训”课程的实训大纲、参考材料、教学场所等准备工作。指导教师可提前准备实训环节需要的道具物品,报备学院统一购置。
(二)学院做好学生动员组织工作,增强学生对“暑期工程创新实训”教学安排的认识,明确实践意义;组织相关专业学生报名及遴选,并要求参与学生全程参与项目实训,无故缺课2次,自动取消实训资格。
(三)指导教师应严格执行“暑期工程创新实训”有关工作安排,每天严格考勤,指导学生开展实训、按时撰写实践报告等。
(四)考核方式注重过程性学习评价,实训最后各实训小组提供可视化成果,参加答辩,回答评为老师提问。指导教师依据学生出勤率、每天实训情况、实训成果、实践报告等方面,综合评定学生成绩。
六、报名方式
有意向的同学请加群810894127并填写报名表,截止时间6月23日。
附件1:数学建模创新实践大纲.docx
附件2:2025年暑期工程创新实训报名表.docx
数理学院
2025年6月17日
附件1:
数学建模创新实践大纲
日程 | 知识点 | 教师 |
第1天 7月1日 | 统计建模(1) MATLAB软件及其在数模中的应用 | 王灿 |
第2天 7月2日 | 赛题分析及讲解1 1. 优化模型 2. 概率统计模型建模 | 关梅 |
第3天 7月3日 | 微分方程建模 1.微分方程求解方法 2.数值求解方法 | 王灿 |
第4天 7月4日 | 离散题型 1.离散问题建模方法 2.综合评价类模型建模方法 | 赵鑫月 |
第5天 7月5日 | 基础知识 1. 数学建模思路,资料与文献搜集 2. 软件操作及编程技巧 | 鲍宏伟 |
第6天 7月6日 | 建模常用数学软件操作及优化问题求解 1.数据插值、拟合 2.优化建模方法及使用Lingo软件求最优解 | 鲍宏伟 |
第7天 7月7日 | 大数据分析类问题 1.机器学习建模方法 2.可视化方法 | 姜奎 |
第8天 7月8日 | 赛题分析及讲解2 1. 非线性回归分析建模 2. 多元统计分析建模 | 高丽丽 |
第9天 7月9日 | 统计建模(2) SPSS软件及案例分析 | 杨传影 |
第10天 7月10日 | 科技论文写作及综合训练 1. 科技论文写作注意事项 2. 综合训练 | 姜奎 |
附件2
2025年暑期工程创新实训报名表